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“公司智慧CRM產(chǎn)品矩陣已實(shí)現(xiàn)自研AI平臺(tái)賦能，同時(shí)，我們AI研發(fā)方向也是朝著類ChatGPT的技術(shù)路線在推進(jìn)?！毙湓?02392.HK)AI實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)丁明在接受格隆匯采訪時(shí)表示。
近期，ChatGPT引發(fā)了人工智能的新一輪熱潮，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠及諸多有AI技術(shù)儲(chǔ)備的企業(yè)紛紛高調(diào)跟進(jìn)。作為國(guó)內(nèi)CRM行業(yè)首家擁有自研AI實(shí)驗(yàn)室的公司，玄武云也早已將類chatGPT技術(shù)研發(fā)納入到未來(lái)研發(fā)規(guī)劃當(dāng)中。
“在人工智能這個(gè)領(lǐng)域，不同應(yīng)用場(chǎng)景的產(chǎn)品，其底層路徑基本是一致的，不同的是，產(chǎn)品的算法和模型?！倍∶鞅硎?，“比如最近爆火的ChatGPT，它是一種人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語(yǔ)言處理工具，使用了Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，也是GPT-3.5架構(gòu)，這是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的模型，擁有語(yǔ)言理解和文本生成能力，尤其是它會(huì)通過(guò)連接大量的語(yǔ)料庫(kù)來(lái)訓(xùn)練模型，這些語(yǔ)料庫(kù)包含了真實(shí)世界中的對(duì)話，使得ChatGPT具備根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)的能力，做到與真正人類幾乎無(wú)異的聊天場(chǎng)景進(jìn)行交流?！?/p>
據(jù)悉，目前玄武云AI實(shí)驗(yàn)室在行業(yè)大數(shù)據(jù)、多模態(tài)感知等底層技術(shù)方面都所有涉獵和儲(chǔ)備，已形成了一定的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，通過(guò)自研建設(shè)AI平臺(tái)，可有效支撐玄武云智慧CRM生態(tài)產(chǎn)品體系，并依據(jù)其客戶實(shí)踐需求來(lái)完善業(yè)務(wù)全流程的AI賦能，通過(guò)數(shù)智化解決方案幫助客戶實(shí)現(xiàn)降本增效，助力業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)。
以玄武云?玄訊--智慧100、玄瞳智慧冰柜等產(chǎn)品為例，玄武云的自研AI平臺(tái)在消費(fèi)品行業(yè)的產(chǎn)品，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了包括SKU識(shí)別、視頻識(shí)別、細(xì)粒度識(shí)別等20+場(chǎng)景的AI賦能。同時(shí)，通過(guò)可視化后臺(tái)，系統(tǒng)也會(huì)自動(dòng)匹配業(yè)務(wù)形成輔助業(yè)務(wù)管理的報(bào)表、終端消費(fèi)洞察的數(shù)據(jù)，輔助市場(chǎng)決策，通過(guò)這些數(shù)智化的手段，幫助品牌商解決員工效率、產(chǎn)品質(zhì)量、管理混亂等多維度存在的問(wèn)題。
從技術(shù)方面具體來(lái)看，玄武云已開發(fā)了基于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖像分割和光學(xué)字符識(shí)別、(OCR)的計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)的人工智能識(shí)別引擎，以及基于數(shù)據(jù)智能、可于人工智能攝像頭內(nèi)使用的智慧決策算法，基于上述能力，玄武云的AI賦能產(chǎn)品目前每天能夠識(shí)別四百萬(wàn)余張圖片，處理超1000個(gè)人工智能識(shí)別及數(shù)據(jù)智能決策項(xiàng)目。同時(shí)，在客服云領(lǐng)域，玄武云也已為金融、政企等行業(yè)客戶提供了智能語(yǔ)音機(jī)器人(300024)等產(chǎn)品服務(wù)。
而據(jù)玄武云AI實(shí)驗(yàn)室的研發(fā)規(guī)劃，場(chǎng)景識(shí)別只是激活A(yù)I賦能的開端。丁明指出，“GPT是生成式預(yù)訓(xùn)練模型，我們目前用的也是預(yù)訓(xùn)練模型，下一步我們計(jì)劃在生成內(nèi)容領(lǐng)域(不限于文字，圖像，語(yǔ)音)結(jié)合CRM做更進(jìn)一步的智慧場(chǎng)景創(chuàng)新?！?/p>
高潮之下，也有市場(chǎng)人士坦言，不同領(lǐng)域類ChatGPT技術(shù)的實(shí)現(xiàn)并非一朝一夕，不論是算法模型，還是硬件支撐，都需要迭代升級(jí)的周期、研發(fā)成本支撐、前期技術(shù)積累等多重因素。但不可否認(rèn)的是， 擁有AI技術(shù)積累的企業(yè)將在未來(lái)的行業(yè)重構(gòu)中占得先機(jī)。
