當(dāng)前,金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型在快馬加鞭的進(jìn)行中。尤其是銀行業(yè),一方面,用戶習(xí)慣已經(jīng)發(fā)生變化,如果故步自封,不去適應(yīng)數(shù)字化潮流,就會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì);另一方面,整個(gè)市場(chǎng)已經(jīng)發(fā)生了變化,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,移動(dòng)支付的滲透率已經(jīng)非常高了,金融是為實(shí)體經(jīng)濟(jì)服務(wù),實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)生變化,金融機(jī)構(gòu)必然要做出改變。
如今,不同于以前一對(duì)一的服務(wù)時(shí)代,金融機(jī)構(gòu)需要對(duì)客戶有非常清楚的了解,才能提供更精準(zhǔn)的服務(wù)。因此,如何運(yùn)用行為數(shù)據(jù)去更好地了解客戶群,然后為用戶推薦合適的產(chǎn)品,這是目前銀行、保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)字化營(yíng)銷遇到的普遍的問(wèn)題。在數(shù)字化過(guò)程當(dāng)中,金融機(jī)構(gòu)不太可能靠自己實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,因此,就需要各種賦能的資源。
榕樹(shù)貸款正是這樣一家致力于幫助金融機(jī)構(gòu)解決數(shù)字化營(yíng)銷痛點(diǎn)的智慧平臺(tái),依托其用戶洞察能力,連接第三方流量平臺(tái)上的海量用戶,如信息流平臺(tái)、社交媒體等流量場(chǎng)景,通過(guò)獨(dú)特的智網(wǎng)AI技術(shù)構(gòu)建智能算法模型,幫助金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化營(yíng)銷,使之更有效地覆蓋及服務(wù)目標(biāo)客戶,減少無(wú)效的獲客成本和費(fèi)用。
從榕樹(shù)平臺(tái)的運(yùn)行模式來(lái)說(shuō),首先以多種模式、多種流量渠道吸納用戶,再以人工智能技術(shù)對(duì)來(lái)自第三方流量平臺(tái)的特定標(biāo)簽,實(shí)時(shí)分析用戶質(zhì)量,確保流量所覆蓋的用戶符合特定的營(yíng)銷評(píng)分范圍,且能夠排除欺詐用戶;其次,通過(guò)反欺詐篩選、對(duì)用戶提交的產(chǎn)品申請(qǐng)分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)評(píng)估及金融機(jī)構(gòu)的用戶偏好建模;最終會(huì)通過(guò)榕樹(shù)智能云應(yīng)用程序,將用戶與合適的金融產(chǎn)品進(jìn)行精準(zhǔn)匹配。
而榕樹(shù)平臺(tái)的核心功能是,在反欺詐前提下,幫助用戶和金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配及推薦,降低營(yíng)銷成本,提升營(yíng)銷效率。在營(yíng)銷端,榕樹(shù)平臺(tái)通過(guò)評(píng)分前篩風(fēng)控打造了一套完整的審批策略,對(duì)信貸用戶進(jìn)行前端反欺詐及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,借此完成精準(zhǔn)的流量分發(fā)、授信分發(fā)。
當(dāng)一個(gè)用戶進(jìn)來(lái)后,榕樹(shù)平臺(tái)會(huì)利用人工智能技術(shù)、關(guān)系圖譜、反欺詐策略等,進(jìn)行多維度刻畫。在匹配環(huán)節(jié),榕樹(shù)智能云通過(guò)獨(dú)特的智網(wǎng)AI技術(shù),結(jié)合多種工具,如預(yù)測(cè)建模及評(píng)分、客戶細(xì)分、基準(zhǔn)測(cè)試、預(yù)測(cè)以及廣告活動(dòng)優(yōu)化,生成既符合消費(fèi)者財(cái)務(wù)需求及風(fēng)險(xiǎn)偏好,亦符合金融服務(wù)供應(yīng)商特定標(biāo)準(zhǔn)的金融產(chǎn)品推薦。
自2017年上線以來(lái),榕樹(shù)平臺(tái)先后與銀行、消費(fèi)金融公司、網(wǎng)絡(luò)小貸等上百家金融機(jī)構(gòu)達(dá)成合作,幫助其拓展金融服務(wù)范圍,累計(jì)覆蓋了數(shù)千萬(wàn)消費(fèi)信貸及小微信貸人群。
免責(zé)聲明:市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn),選擇需謹(jǐn)慎!此文僅供參考,不作買賣依據(jù)。