在過去幾年中，大規(guī)模人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)的限制因素首先是硬件能力，其次是復(fù)雜軟件框架的可擴(kuò)展性。最后一個限制與計算組件的關(guān)系不大，而與冷卻處理器、加速器和存儲設(shè)備有關(guān)。而隨著對計算需求的持續(xù)增長，以及對削減電力成本，降低碳排放的需要，可能意味著我們要對計算系統(tǒng)冷卻方式重新思考。
關(guān)鍵詞： 液體冷卻
在過去幾年中，大規(guī)模人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)的限制因素首先是硬件能力，其次是復(fù)雜軟件框架的可擴(kuò)展性。最后一個限制與計算組件的關(guān)系不大，而與冷卻處理器、加速器和存儲設(shè)備有關(guān)。而隨著對計算需求的持續(xù)增長，以及對削減電力成本，降低碳排放的需要，可能意味著我們要對計算系統(tǒng)冷卻方式重新思考。
關(guān)鍵詞： 液體冷卻
Copyright @2008-2018 經(jīng)貿(mào)網(wǎng) 版權(quán)所有 豫ICP備18004326號-5
本站點(diǎn)信息未經(jīng)允許不得復(fù)制或鏡像 聯(lián)系郵箱：52 86 831 89@qq.com
