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封面新聞?dòng)浾?吳雨佳
9月1日，2022世界人工智能大會(huì)召開(kāi)，來(lái)自各國(guó)人工智能領(lǐng)域的頂尖科學(xué)家、學(xué)者，以及各界知名企業(yè)家匯集在這場(chǎng)極具國(guó)際影響力的AI行業(yè)盛會(huì)上，圍繞“人類(lèi)、科技、產(chǎn)業(yè)、城市、未來(lái)”五大元素，擁抱元宇宙時(shí)代未來(lái)城市圖景，深度詮釋本次大會(huì)主題“智聯(lián)世界，元生無(wú)界”。
圍繞AI在智慧交通中的應(yīng)用與實(shí)踐，閃馬智能創(chuàng)始人兼CEO彭垚分享了自己的觀點(diǎn)。彭垚認(rèn)為，“AI本身不是一個(gè)行業(yè)，需要跟各行各業(yè)結(jié)合才能把技術(shù)轉(zhuǎn)化從生產(chǎn)力，以技術(shù)服務(wù)場(chǎng)景，從需求出發(fā)，技術(shù)服務(wù)行業(yè)應(yīng)用在當(dāng)下意義尤其重大。”
據(jù)了解，以往使用攝像頭來(lái)識(shí)別交通事件的模式，并不適用于雨天、夜晚和有霧等特殊情況。一些城市會(huì)使用雷達(dá)代替攝像頭，雖然在低能見(jiàn)度情況下達(dá)到更好的識(shí)別效果，但通常無(wú)法像照片一樣顯示真實(shí)場(chǎng)景蘊(yùn)含的豐富信息。此外，傳統(tǒng)的雷達(dá)能夠?yàn)樗薪咏膶?shí)體提供運(yùn)動(dòng)和位置信息，但是它很難可靠地分辨不同模式之間的差異。
如何解決痛點(diǎn)？彭垚表示，用“相機(jī)+雷達(dá)”融合的形式實(shí)現(xiàn)多模態(tài)視覺(jué)感知，可以精準(zhǔn)解決傳統(tǒng)攝像頭監(jiān)控交通模式遇到的問(wèn)題，做到更加可靠的交通管理。采用整體融合+目標(biāo)級(jí)別融合的方案，基于「云+邊」一體的計(jì)算模式打造云邊融合架構(gòu)，可適用于路口、路段、隧道、高架等電警相機(jī)、卡口相機(jī)、監(jiān)控球機(jī)和監(jiān)控槍機(jī)等高清視頻接入邊緣智盒設(shè)備，實(shí)時(shí)獲取多維信息，突破傳統(tǒng)壁壘，使得交通管理更加精準(zhǔn)、高效。
多模態(tài)在智慧交通中應(yīng)用廣泛，無(wú)論是過(guò)去、現(xiàn)在還是將來(lái)，彭垚表示都將繼續(xù)迭代多模態(tài)AI交通算法，加強(qiáng)多模態(tài)視覺(jué)感知，結(jié)合數(shù)據(jù)分析，面向應(yīng)用場(chǎng)景打造數(shù)字底座，使原有治理模式逐步實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，智建未來(lái)城市。
關(guān)鍵詞： 交通管理
